Deutsche Telekom gewinnt Millionenauftrag für europäisches KI-Sprachmodell SOOFI

Irmengard Steinberg
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Buntes Design auf der rechten Seite mit den Wörtern "AI, Apps, IoT" darauf vor einem weißen Hintergrund.Irmengard Steinberg

Deutsche Telekom gewinnt Millionenauftrag für europäisches KI-Sprachmodell SOOFI

Deutsche Telekom sichert Großauftrag für KI-Projekt SOOFI

Die Deutsche Telekom hat einen Millionenauftrag für die Unterstützung des KI-Projekts SOOFI erhalten, das von der Leibniz Universität Hannover geleitet wird. Der Deal im Wert von mehreren Zehnt Millionen Euro umfasst den Aufbau der technischen Infrastruktur für die Entwicklung eines europäischen KI-Sprachmodells. Trotz jüngster Kursschwankungen stieg die Aktie des Konzerns nach der Bekanntgabe leicht an.

Bei SOOFI handelt es sich um eine gemeinsame Initiative der Leibniz Universität, des Fraunhofer-Instituts und des KI-Verbands Deutschland. Ziel ist die Schaffung eines großskaligen KI-Sprachmodells mit rund 100 Milliarden Parametern. Die Deutsche Telekom stellt dafür die notwendige Rechenleistung für das Training des Modells bereit.

Die Schulung des Systems erfolgt in der hauseigenen KI-Fabrik des Unternehmens, die etwa 1.000 NVIDIA-DGX-Systeme mit über 10.000 Grafikprozessoren (GPUs) beherbergt. Ab März 2026 werden rund 130 dieser Systeme ausschließlich für das SOOFI-Modell reserviert sein. Ferri Abolhassan, Chef der Telekom-Tochter T-Systems, betonte die Bedeutung des Projekts für die digitale Souveränität und die wirtschaftliche Zukunft Europas.

Die Vertragsbekanntgabe erfolgte zu einem Zeitpunkt, an dem die Aktie der Deutschen Telekom eine gemischte Performance zeigte. Zwar legte der Kurs am späten Donnerstagmorgen um 1,0 % auf 27,44 Euro zu, doch innerhalb des Vormonats hatte das Papier 7,6 % an Wert verloren.

Das SOOFI-Projekt markiert einen wichtigen Schritt hin zu einer in Europa entwickelten KI-Technologie. Durch die Beteiligung der Deutschen Telekom erhält das Vorhaben Zugang zu Hochleistungsrechenressourcen für das Training des Modells. Die finanzielle Dimension und der technische Umfang des Auftrags unterstreichen die wachsende Bedeutung von KI-Infrastrukturen in der Forschung.

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