DeepL trennt sich von 250 Mitarbeitern – KI soll Routineaufgaben übernehmen
Gisbert Huhn
DeepL trennt sich von 250 Mitarbeitern – KI soll Routineaufgaben übernehmen
DeepL entlässt rund 250 Mitarbeiter – fast ein Viertel der Belegschaft
Der KI-gestützte Übersetzungsdienst DeepL hat etwa 250 Stellen abgebaut – das entspricht nahezu einem Viertel seiner Mitarbeiter. Der Schritt erfolgt im Zuge einer Neuausrichtung des Unternehmens hin zu künstlicher Intelligenz und Echtzeit-Sprachübersetzungen. Betroffene Angestellte bezeichneten die Entlassungen als unerwartet; ein Mitarbeiter sprach von einem „Schock“.
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Gründer und CEO Jarosław Kutylowski gab die Stellenstreichungen über LinkedIn bekannt. Er begründete die Maßnahme mit einer strategischen Neuaufstellung, bei der KI und kleinere, fokussiertere Teams Priorität erhalten sollen. Ziel sei es, Abläufe zu verschlanken, indem Routineaufgaben zunehmend von KI übernommen werden, während sich die Belegschaft auf kreative Entwicklungsarbeit konzentriert.
Die Entscheidung fällt nach einem wirtschaftlich schwierigen Jahr. 2023 verzeichnete DeepL ein negatives operatives Ergebnis (EBIT), und auch für die nahe Zukunft werden weitere Verluste erwartet. Trotz dieser Herausforderungen bleibt das Unternehmen hoch bewertet – bei der letzten Finanzierungsrunde 2024 erreichte es eine Bewertung von rund zwei Milliarden US-Dollar.
Gleichzeitig baut DeepL seine Präsenz in den USA aus, um die Echtzeit-Sprachübersetzung voranzutreiben. Ein neues Büro in San Francisco soll diese Bestrebungen unterstützen. Bereits im vergangenen Jahr hatte das Unternehmen einen autonomen KI-Agenten auf den Markt gebracht und sich damit in einem wettbewerbsintensiven, aber schnell wachsenden Marktsegment positioniert.
Die Entlassungen markieren einen tiefgreifenden Wandel in der Struktur von DeepL, das seine Aktivitäten stärker auf KI-Lösungen ausrichtet. Mit einer schlankeren Belegschaft will das Unternehmen KI noch tiefer in seine Prozesse integrieren und gleichzeitig das Wachstum im Bereich der Sprachübersetzung vorantreiben. Wie sich diese Veränderungen auf die finanzielle Performance und die Marktposition auswirken, bleibt abzuwarten.
